去識別化範例

2021年5月21日—他們的方法除了上述的K匿名演算法外,還自行發展出2套去識別化方法,一個是GAN資料生成法,另一個是GAN生成法衍生的多機構去識別化資料融合分析法。工研 ...,沒有這個頁面的資訊。,個資法第2條第1款定義之個人資料,除了姓名、出生年月日、身分證編號等資料之外,也包含其他「得以直接或間接方式識別該個人之資料」。近年來提出的「去識別化」概念,就是 ...,姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、護照號.碼、...

GAN和統計整合練兵,再攻聯合學習】工研院揭3種去識別化 ...

2021年5月21日 — 他們的方法除了上述的K匿名演算法外,還自行發展出2套去識別化方法,一個是GAN資料生成法,另一個是GAN生成法衍生的多機構去識別化資料融合分析法。 工研 ...

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個人資料去識別化

個資法第2條第1款定義之個人資料,除了姓名、出生年月日、身分證編號等資料之外,也包含其他「得以直接或間接方式識別該個人之資料」。近年來提出的「去識別化」概念,就是 ...

個人資料去識別化過程驗證規範(草案)說明

姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、護照號. 碼、特徵、指紋、婚姻、家庭、教育、職業、病. 歷、醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科、.

匿名化或假名化?資料去識別化之概念釐清

2021年9月9日 — 個人資料之去識別化,依資料加工程度之高低,可區分為匿名化及假名化兩種類型。我國個資法上並未就匿名化及假名化予以解釋或規範,透過外國立法例之 ...

淺談個資「去識別化」與「合理利用」間的平衡

摘錄GDPR前言及法典本文中與去識別化. (含「匿名化」與「假名化」)相關之條文如. 下:. (一)前言(26):. 「本規則所定之各種個人資料保護原. 則應 ...

資訊研究中的去識別化問題

所稱無從識別特定當事人,指個人資料以代碼、匿名、隱. 藏部分資料或其他方式,無從辨識該特定個人者。 • 資料處理程度:經濟部標準檢驗局「個人資料去識別化過程驗證要求 ...

身分證字號隱碼的做法,其實並不等於將個人資料「去識別化」

2015年12月23日 — 正確來說,去識別化是以整體個人隱私權保護為基礎,對於資料利用所伴隨風險進行評估。更簡單的觀察,就是將個人資料的生命週期(從隱私權政策、風險評估, ...