去識別化範例

2021年9月9日 — 個人資料之去識別化，依資料加工程度之高低，可區分為匿名化及假名化兩種類型。我國個資法上並未就匿名化及假名化予以解釋或規範，透過外國立法例之 ...

所稱無從識別特定當事人，指個人資料以代碼、匿名、隱. 藏部分資料或其他方式，無從辨識該特定個人者。 • 資料處理程度：經濟部標準檢驗局「個人資料去識別化過程驗證要求 ...

個資法第2條第1款定義之個人資料，除了姓名、出生年月日、身分證編號等資料之外，也包含其他「得以直接或間接方式識別該個人之資料」。近年來提出的「去識別化」概念，就是 ...

2015年12月23日 — 正確來說，去識別化是以整體個人隱私權保護為基礎，對於資料利用所伴隨風險進行評估。更簡單的觀察，就是將個人資料的生命週期（從隱私權政策、風險評估， ...

2021年5月21日 — 他們的方法除了上述的K匿名演算法外，還自行發展出2套去識別化方法，一個是GAN資料生成法，另一個是GAN生成法衍生的多機構去識別化資料融合分析法。 工研 ...

姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、護照號. 碼、特徵、指紋、婚姻、家庭、教育、職業、病. 歷、醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科、.

摘錄GDPR前言及法典本文中與去識別化. （含「匿名化」與「假名化」）相關之條文如. 下：. （一）前言（26）：. 「本規則所定之各種個人資料保護原. 則應 ...

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